In der heutigen Zeit, in der Informationen überflutend und die Notwendigkeit präziser Forschung grösser denn je ist, stellen sich viele Wissenschaftler die Frage: Wie kann der Forschungsprozess effizienter und effektiver gestaltet werden? Die Antwort liegt möglicherweise in der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und einer Auswahl spezialisierter digitaler Tools in den Forschungsworkflow. In diesem Blogbeitrag möchte ich meinen persönlichen Forschungsweg vorstellen, auf dem ich die Macht der KI und digitaler Tools genutzt habe, um tiefer gehende Erkenntnisse schneller zu gewinnen und zu organisieren.

Auswahl der Tools und Plattformen

ResearchRabbit, scite.ai, Notero und die Zotero-Integration mit Notion sowie ein Microsoft Edge Add-on von scite bildeten das Fundament meines Forschungsprozesses. Jedes dieser Tools spielt eine spezifische Rolle:

  • ResearchRabbit diente mir als erweitertes Recherche-Tool, das es mir ermöglichte, thematisch verwandte Literatur basierend auf meinen initialen Quellen zu entdecken.
  • scite.ai nutzte ich, um die Qualität und den Impact der gefundenen Quellen zu überprüfen, insbesondere durch die Analyse von Zitierkontexten. Dies auch direkt in Zotero mit dem entsprechenden Add-In.
  • Notero, eine innovative Lösung, um meine Zotero-Datenbank nahtlos mit Notion zu verbinden, was mir eine strukturierte Dokumentation und Organisation meiner Forschungsnotizen ermöglichte.
  • Das Microsoft Edge Add-on von scite half mir, während des Surfens im Internet sofort die Zuverlässigkeit wissenschaftlicher Artikel zu beurteilen.

Verknüpfung der Tools für einen effizienten Workflow

Die Kopplung meiner Zotero-Datenbank mit ResearchRabbit erwies sich als Wendepunkt in meiner Recherche. Es ermöglichte mir, auf einen umfangreichen Pool an Literatur zuzugreifen und diese effizient zu filtern. Die Verbindung von Zotero mit Notion über Notero bot mir eine übersichtliche Plattform, um meine Forschungsquellen und -notizen zu organisieren, komplett mit einem Tagging-System für eine leichte Auffindbarkeit.

Einsatz von KI zur Zusammenfassung von Artikeln

Ein weiterer Schritt in meinem Prozess war der Einsatz von KI, um die Hauptpunkte längerer Artikel schnell zu erfassen. Tools wie ChatGPT halfen mir, grosse Mengen an Informationen effizient zu verarbeiten, indem sie mir erlaubten, Zusammenfassungen zu erstellen, die ich in Notion für eine spätere Analyse speichern konnte. Hier der Link zu meinem CustomGPT.

Erfahrungen und Herausforderungen

Obwohl dieser integrierte Ansatz meinen Forschungsprozess erheblich beschleunigt und verbessert hat, war er nicht ohne Herausforderungen. Die Einarbeitung in jedes Tool erforderte Zeit und Geduld, und das nahtlose Zusammenwirken aller Komponenten war anfänglich eine technische Hürde. Doch durch Beharrlichkeit und die Bereitschaft, neue Lösungen zu erforschen, wurde mein Workflow effizienter und zielgerichteter.

Fazit

Die Verwendung dieser Tools und der KI hat meinen Forschungsansatz grundlegend verändert. Sie hat nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern auch die Tiefe und Qualität meiner wissenschaftlichen Arbeit verbessert. Dieser Weg zeigt, dass die Zukunft der akademischen Forschung in der intelligenten Integration digitaler Werkzeuge und KI liegt, um die Grenzen traditioneller Methoden zu überwinden und neue Horizonte des Wissens zu erschliessen.